Casos de éxito

Experiencia seleccionada en datos modernos, streaming e IA

Una vista representativa de trabajos de arquitectura, gobierno, analítica, streaming e IA entregados en entornos empresariales de datos.

Lakehouse modernization case study visual

Arquitectura Lakehouse

Modernización Lakehouse Empresarial

Diseño y acompañamiento de iniciativas modernas de plataforma de datos usando arquitectura medallion, procesamiento cloud escalable y capas analíticas gobernadas.

Databricks Delta Lake Plataformas Cloud de Datos Gobierno de Datos
Data governance automation case study visual

Gobierno y Automatización

Automatización de Gobierno en Databricks

Creación de patrones de automatización para metadata, comentarios, tags de gobierno, documentación y despliegue controlado en producción.

Databricks Unity Catalog Workflows DevOps
Microsoft Fabric semantic model case study visual

Fabric y Analítica

Modelos Semánticos y Reporting en Microsoft Fabric

Construcción y revisión de modelos semánticos, experiencias Direct Lake y dashboards Power BI orientados al negocio para analítica empresarial.

Microsoft Fabric Power BI Modelos Semánticos Direct Lake
Kafka streaming case study visual

Arquitectura Streaming

Advisory de Kafka y Plataformas Streaming

Revisión de patrones Kafka, streaming y confiabilidad de plataforma para integraciones event-driven, flujos operativos y entornos containerizados.

Kafka Streaming OpenShift Strimzi
Enterprise data platform case study visual

FinOps y Performance

Optimización de Costes y Performance de Plataforma

Análisis de SQL warehouses, jobs, patrones de compute y cargas de reporting para reducir riesgo operativo, mejorar performance y controlar gasto.

Databricks SQL FinOps Tuning de Performance Analytics Engineering
AI enablement case study visual

Habilitación de IA

Habilitación de IA con Fundaciones de Datos Confiables

Conexión de iniciativas de IA y GenAI con datos gobernados, contexto semántico, calidad y hojas de ruta prácticas de implementación.

IA GenAI Gobierno Datos Confiables

Construyamos lo que sigue

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